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ソフトウェア

代表的な森林群落高の計算​:

Cumulative Basal Area Inflection (CuBI) height

はじめに

このページでは、Nakai et al.(2010) が提案した cumulative basal area inflection (CuBI) height を求めるプログラムを公開します。

 

CuBI height は、小さい木から積算した胸高断面積合計が樹高との間にS字曲線の関係があることを利用し、その「変曲点」の高さを森林を代表する群落高とする考え方(定義)です。

CuBI height につきましては、「森林の高さについて」に詳しい説明があります。併せてご覧下さい。

CuBI height の計算

CuBI height は、以下の手順で求めます。

  1. 樹高が低い順(昇順)にデータを並べ替える。

  2. 低い木からの積算胸高断面積を計算する。

  3. 積算胸高断面積を樹高に対してプロットする。

  4. データに対して、最小二乗法によってS字曲線の関数をあてはめる。.

 

S字曲線(シグモイド曲線)の式はいくつかありますが、Nakai et al.(2010) は以下の Richards 式 (Richards, 1959) が様々な森林に対して当てはまりが良いことを確認しました。

この式を実測値に最小二乗法であてはめることで、CuBI height を含む以下の5つのパラメタを求めます。

  • A:上限値

  • B:下限値

  • k:形状パラメタ

  • ν:曲線の非対称性を決定するパラメタ

  • hc:CuBI height, 関数の変曲点

MATLAB プログラム

以下の圧縮ファイルの中身を MATLAB の作業フォルダに展開してください。

 

[CuBI_calc_MATLAB.lzh]


圧縮ファイルには、以下のファイルが入っています。

  • CuBI_calc.m (メインプログラム)

  • Richards.m (Richards式)

  • TreeData.csv (サンプルデータ、実際の毎木データを改変)

 

このプログラムでは、nlinfit 関数で CuBI height を含む5つのパラメータを求め、さらに nlparci 関数でこれら全ての95%信頼区間を求めます。

 

計算された結果は、全て CSV ファイルにまとめて出力され、さらに図のようにグラフを表示します。

<プログラムの使い方>

  1. MATLAB を立ち上げ、作業フォルダに移動

  2. CuBI_calc でプログラム実行

プログラム

以下の圧縮ファイルの中身を R で使用するフォルダに展開してください。

 

[CuBI_calc_R.lzh]


圧縮ファイルには、以下のファイルが入っています。

  • CuBI_calc.R (メインプログラム)

  • TreeData.csv (サンプルデータ、実際の毎木データを改変)

 

このプログラムでは、nls 関数で CuBI height を含む5つのパラメータを求め、さらに confint 関数でこれら全ての95%信頼区間を求めます。

 

計算された結果は、全てテキストファイルにまとめて出力され、さらに図のようにグラフを表示します。

<プログラムの使い方>

  1. R を立ち上げ、「ディレクトリの変更」で圧縮ファイルを展開したディレクトリを指定

  2. source("CuBI_calc.R") でプログラム実行

  3. もしエラーが発生した場合、プログラム中の初期値を変更してみる。

  • S字曲線の形が極端に偏る場合、ν の初期値 nu0 を大きくしないと値を求められない場合があります。

  • 様々な初期値の組み合わせを検討しましたが、R の nls を使って一組の初期値で全てをカバーすることは難しいようです。

参考文献

  • Nakai, T., Sumida, A., Kodama, Y., Hara, T., Ohta, T. A comparison between various definitions of forest stand height and aerodynamic canopy height. Agric. For. Meteorol.150, 1225–1233, 2010.
    [doi: 10.1016/j.agrformet.2010.05.005]
     

  • 中井太郎. 北方林の群落高と微気象. 低温科学73, 65–71, 2015.
    [doi: 10.14943/lowtemsci.73.65][HUSCAP]
     

  • Richards, F.J. A flexible growth function for empirical use. J. Exp. Bot., 10, 290–300, 1959.
    [doi: 10.1093/jxb/10.2.290]
     

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